Modelado y Simulación Computacional

Presentación el programa: El programa profesional en Modelado y Simulación Computacional (M&SC) tiene como propósito general formar profesionales capacitados para el entendimiento, diagnóstico y solución a problemas concretos mediante la generación y aplicación de conocimientos en el área del modelado y simulación computacional de sistemas y procesos, en los campos de la ingeniería y las ciencias aplicadas. En su diseño curricular tiene en cuenta los objetivos de aprendizaje y competencias que responden a la creciente demanda de profesionales capaces de liderar la transformación tecnológica y digital (Revolución 4.0), con énfasis en el diseño, desarrollo, implementación y gestión de modelos y simulaciones computacionales fuertemente ancladas en la disponibilidad (de grandes cantidades) de datos, capacidad de cómputo e información digital. Beneficios del programa: 1) Diseño curricular flexible que te permitirá cursarlo en 4 años (125 créditos académicos) 2) Los egresados del programa podrán incorporarse al plan de transición con la Maestría en Modelado y Simulación para culminarla en un año. 3) Cuenta con un equipo de profesores e investigadores de alto nivel, de formación interdisciplinar y con amplia experiencia en modelado y simulación computacional. 4) Posibilidades de cursar doble programa. 5) Estrategias didácticas que integran el modelado y simulación computacional para favorecer el aprendizaje activo y significativo con talleres de cómputo, aulas colaborativas, y recursos virtuales. 6) Los resultados y antecedentes de investigación se evidencian en la clasificación de los grupos de investigación “Modelado y Simulación” y “Fundamentos y Didáctica de las Ciencias” que cuentan con la máxima clasificación A1, según Colciencias. 7) La Tadeo, y su Departamento de Ciencias Básicas y Modelado, cuenta con los programas de posgrado de Maestría en Modelado y Simulación y Doctorado en Política y Gestión Pública cuyos profesores, egresados y estudiantes han producido resultados en campos como los sistemas climáticos y ambientales, simulación molecular, epidemiología, gestión del tráfico, redes y comunicación, didáctica, agricultura de precisión, neurociencias y ciencias cognitivas, procesamiento de imágenes e información, regulación energética y de telecomunicaciones, optimización económica y finanzas, por mencionar algunos. Perfil del egresado Quienes egresan de este programa son profesionales con capacidad de comprender, implementar y desarrollar modelos y programas de computador útiles para diferentes campos de la industria, el sector público y la academia en disciplinas de las ciencias naturales, sociales y la ingeniería. Pueden diseñar y participar en grupos interdisciplinarios que solucionen los problemas que enfrenta la sociedad, en el contexto de una economía digital del conocimiento. Es así como diferentes fuentes a nivel local e internacional muestran la creciente demanda de profesionales capaces de integrarse y liderar la transformación tecnológica y digital (Revolución 4.0), con un fuerte énfasis en el diseño, desarrollo, implementación y gestión de modelos y simulaciones computacionales fuertemente ancladas en la creciente disponibilidad (de grandes cantidades) de datos, capacidad de cómputo e información digital. Perfil ocupacional Los egresados del programa en Modelado y Simulación Computacional pueden desempeñarse en la industria mediante el desarrollo de modelos de simulación de productos, procesos y servicios. Los egresados también tienen campo de acción en investigación y desarrollo, aplicando las ciencias y las matemáticas computacionales en la solución de problemas científicos y de ingeniería. De igual forma, los egresados pueden desempeñarse con suficiencia en escenarios de emprendimiento a través de la participa en equipos multidisciplinarios que usen el Modelado y la Simulación Computacional para resolver problemas de la sociedad, en consultoría y asesoría mediante servicios profesionales o en la creación de nuevas empresas. También pueden incorporarse a la creciente demanda de profesionales relacionados con los campos emergentes de la transformación digital y la revolución 4.0 como científicos y/o ingenieros de (grandes) datos; de aprendizaje de máquina; de inteligencia artificial; de cadenas de bloques; de redes neuronales; de analítica y analítica predictiva, de minería de datos, de estadística computacional y en general de simulaciones computacionales de sistemas complejos. (Información tomada de la página oficial de la Universidad Jorge Tadeo Lozano)